Família PROV-O e repositório de dados no contexto do Re3data

Autores

DOI:

https://doi.org/10.60144/v6i.2025.136

Palavras-chave:

Metadado, Proveniência, Repositório de dados, PROV

Resumo

Objetivo: investigar a adoção dos padrões de metadados da Família PROV em repositórios de dados de pesquisa listados no Research Data Repositories Information. Metodologia: para busca e recuperação de repositórios de dados, utilizou-se a base Re3Data e foram analisados 3.302 repositórios, dos quais apenas 8 adotam esses padrões. Resultados:  o baixo uso revela desafios na gestão de dados, pois a proveniência é fundamental para rastreamento, integridade e reutilização dos dados ao longo do tempo. Conclusão: a pesquisa ressalta a necessidade de ampliar a adoção dos padrões PROV. O uso desses padrões contribui para uma gestão mais eficaz dos dados científicos, fortalecendo a transparência e a confiabilidade da ciência. A adoção desses metadados pode aprimorar a reprodutibilidade da pesquisa, garantindo que os dados sejam compreendidos e reutilizados corretamente. Assim, é essencial que políticas institucionais incentivem a implementação desses padrões nos repositórios de dados científicos.

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Biografia do Autor

Felipe Ivo da Silva, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) - Brasil

Mestrando em Ciência da informação, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, São Paulo, Brasil. Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), Brasília, Brasil

Felipe Augusto Arakaki, Universidade de Brasília (UNB) - Brasil

Doutor e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), Marília, São Paulo, Brasil. Docente do curso de Biblioteconomia da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brasil. Docente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).

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Arquivos adicionais

Publicado

2025-03-19

Como Citar

Silva, F. I. da ., & Felipe Augusto Arakaki. (2025). Família PROV-O e repositório de dados no contexto do Re3data. Ciência Da Informação Express, 6, 1–20. https://doi.org/10.60144/v6i.2025.136

Edição

v. 6 (2025)

Seção

Artigo

Categorias

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Copyright (c) 2025 Felipe Ivo da Silva, Felipe Augusto Arakaki

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